У меня есть датафрейм с колонками Date, cash, rate, name.Когда я пытаюсь запустить приведенный ниже код, я получаю сообщение об ошибке «ValueError: Длина значений не соответствует длине индекса».Также выдается предупреждение «RuntimeWarning: количество вызовов функции достигло maxfev = 400».Как я могу решить эту ошибку?
from scipy.optimize import fsolve
def xnpv(rate, values, dates):
if rate <= -1.0:
return float('inf')
d0 = dates.min() # or min(dates)
return sum([ vi / (1.0 + rate)**((di - d0).days / 365.0) for vi, di in zip(values, dates)])
def xirr(values, dates):
try:
return scipy.optimize.newton(lambda r: xnpv(r, values, dates), 0.0)
except RuntimeError: # Failed to converge?
return fsolve(lambda r: xnpv(r, values, dates), 3) #error comes from here
def f(x):
x["XNPV"] = xnpv(0.1, x["Cash"], x['Date'])
x["XIRR"] = xirr( x["Cash"], x['Date'])
return x
f2 = f1.groupby('RATE').apply(f)