Я использую кластеризацию k-прототипов для кластеризации своего набора данных со смешанными функциями.Я хочу иметь возможность визуализировать свои результаты.Таким образом, я хотел бы спросить, испортит ли применение Kernel PCA в качестве предварительной обработки результаты k-прототипов.Короче говоря,
1- Могу ли я использовать KPCA для уменьшения размеров в качестве входных данных для алгоритма k-прототипов?2- Или я должен использовать весь набор данных с высокой размерностью в качестве входных данных для k-прототипов?