После того, как я выбрал предварительно обученную модель из torchvision.models
, я хочу, чтобы все экземпляры ReLU
были register_backward_hook(f)
, например:
for pos, module in self.model.features._modules.items():
for sub_module in module:
if isinstance(module, ReLU):
module.register_backward_hook(f)
Для меня проблема в том, какнайти все ReLU
в модели.Для densenet161
, ReLU
существует не только в model.features._modules
, но также и в самоопределяемом плотном слое, например.model.features._modules['denseblock1'][0]
.Для resnet151
ReLU
существует в model._modules
и его самоопределенном слое, например, model._modules['layer1']
.
Есть ли способ найти все ReLU
внутри модели?