Ошибка LableEncoder () (sklearn)

Question

Как бороться с LableEncoder() в python 3.0 (Anaconda)?Когда я запускаю свои данные, я получаю сообщение об ошибке типа '<' not supported between instances of 'str' and 'float'.

Ниже приведен код, используемый:

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
var_mod = ['Gender','Married','Dependents','Education','Self_Employed',
           'Property_Area','Loan_Status']
le = LabelEncoder()
for i in var_mod:
    df[i] = le.fit_transform(df[i])
df.dtypes

Answer 1

Пожалуйста, опубликуйте полную трассировку стека ошибки вместе со значением i, на котором она произошла.Я сомневаюсь, что в этом столбце i есть разные типы значений.

Если вы можете преобразовать данные во все строки, попробуйте следующее:

for i in var_mod:
    df[i] = le.fit_transform(df[i].astype(str))

Answer 2

Давайте попробуем ниже код:

from sklearn import preprocessing
le =preprocessing.LabelEncoder()
le.fit_transform(['Gender','Married','Dependents','Education','Self_Employed', 'Property_Area','Loan_Status'])
keys = le.classes_
values = le.transform(le.classes_)
df = dict(zip(keys, values))
print(df)