Объединение нескольких фреймов данных в один лист сверху вниз с помощью цикла - PullRequest
Новая
       5

Объединение нескольких фреймов данных в один лист сверху вниз с помощью цикла

0 голосов
/ 05 декабря 2018

Мой питон зачаточный.Я хочу, чтобы это был первый кадр данных, поиск уникального номера и создание нового df в том же отформатированном шаблоне, использование того же уникального номера, поиск во втором df и создание нового df, относящегося к этому уникальному номеру.в указанном формате, затем объедините все зацикленные данные друг с другом.

Это код 

#function
def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
row = 0



for i in uniqueIR:
    dftopi = df_out[df_out['Invoice Reference Number'] == i]
    df2 = df_out_fin[df_out_fin['Invoice Reference Number'] == i]
    df3 = df2.drop(columns = ['Invoice Reference Number'])

    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row , startcol=0, index = False)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces  
writer.save()

# list of dataframes
dfs = [dftopi,df3]

# run function
multiple_dfs(dfs, 'Validation', 'test1.xlsx', 1)

Это то, что я хочу: вывод таблицы

1 Ответ

0 голосов
/ 06 декабря 2018

Придумал решение, если кто-то в будущем удивится: 

writer = pd.ExcelWriter('test3.xlsx', engine = 'xlsxwriter')

dflist = []
for i in uniqueIR:


    dftopi = df_out[df_out['Invoice Reference Number'] == i]
    df2 = df_out_fin[df_out_fin['Invoice Reference Number'] == i]
    df3 = df2.drop(columns = ['Invoice Reference Number'])

    dftopi.to_excel(writer, sheet_name = 'Top Half' + str(i), index = False)    
    df3.to_excel(writer, sheet_name = 'Bottom Half' + str(i), index = False)

    dflist.append(dftopi)
    dflist.append(df3)
writer.save()


def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    row = 0

    for dataframe in df_list:
            dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row , startcol=0, index = False)   
            row = row + len(dataframe.index) + spaces


    writer.save()

multiple_dfs(dflist, 'Validation', 'test4.xlsx', 1)
...