Django фильтр по условию

Question

У меня есть набор запросов, который я хочу разбить на страницы по алфавиту.

employees = Employee.nodes.order_by('name')

Я хочу сравнить первую букву имени сотрудника name[0] с буквой, которую я перебираю.- но я не знаю, как фильтровать на основе условий, примененных к моему атрибуту.

employees_by_letter = []      

for letter in alphabet: 
    employees_by_this_letter = employees.filter(name[0].lower()=letter)
    employees_by_letter.append(employees_by_this_letter)

  """error -- SyntaxError: keyword can't be an expression"""

Полагаю, я мог бы пройтись по каждому объекту сотрудника и добавить значение для его первой буквы ... но должен быть лучший способ.

Answer 1

Ну, это Python, а в именах параметров Python это идентификаторы .Вы не можете вставить в него какое-либо выражение.

Однако у Django есть несколько способов продвинутой фильтрации.В вашем случае вы хотите использовать фильтр __istartswith:

employees_by_letter = [
    employees.filter(name<b>__istartswith</b>=letter)
    for letter in alphabet
]

Это понимание списка, которое будет генерироваться так, что для каждого letter in alphabetсоответствующий набор запросов находится в списке.

Обратите внимание, однако, что поскольку вы в конечном итоге получите все элементы, я бы порекомендовал итерацию (или выполнение, например, groupby).

Как:

from django.db.models.functions import Lower
fromiteratools import groupby

employees_by_letter = {
    k: list(v)
    for k, v in groupby(
        Employee.annotate(lowname=Lower('name')).nodes.order_by('lowname'),
        lambda x: x.lowname[:1]
    )
}

это создаст словарь с ключом в виде строчной буквы (или пустой строкой, если есть строки с пустым именем), и все они сопоставляются со списками Employee экземпляров: Employee с именем, начинающимся с этой буквы.Это означает, что мы выполняем только один запрос к базе данных.Наборы запросов Django, тем не менее, ленивы, поэтому, если вы планируете действительно выбрать только несколько наборов запросов, тогда первый может быть более эффективным.