Я пытаюсь создать текстовое настроение, но всегда получаю эту ошибку.Мои тренировочные данные состоят из двух столбцов.
Список вхождений (X): Это список 0,1 с, основанный на вхождении слов в текстовом документе.В каждом массиве 2115 значений.Выглядит так: [0 0 1 ..., 0 0 0].Нет пропущенных значений, каждый массив имеет 2115 значений.
Метка данных (метка): Это также список из 0 и 1, основанный на настроениях.Выглядит так: 1. В каждой строке есть только одно значение для метки.
В моей тренировочной выборке 1440 наблюдений. Вот моя картинка данных
Код:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.model_selection import learning_curve
from sklearn.model_selection import ShuffleSplit
def plot_learning_curve(estimator, title, X, y, ylim=None, cv=None,
n_jobs=1, train_sizes=np.linspace(.1, 1.0, 5)):
plt.figure()
plt.title(title)
if ylim is not None:
plt.ylim(*ylim)
plt.xlabel("Training examples")
plt.ylabel("Score")
train_sizes, train_scores, test_scores = learning_curve(estimator, X, y, cv=cv, n_jobs=n_jobs, train_sizes=train_sizes)
train_scores_mean = np.mean(train_scores, axis=1)
train_scores_std = np.std(train_scores, axis=1)
test_scores_mean = np.mean(test_scores, axis=1)
test_scores_std = np.std(test_scores, axis=1)
plt.grid()
plt.fill_between(train_sizes, train_scores_mean - train_scores_std,
train_scores_mean + train_scores_std, alpha=0.1,
color="r")
plt.fill_between(train_sizes, test_scores_mean - test_scores_std,
test_scores_mean + test_scores_std, alpha=0.1, color="g")
plt.plot(train_sizes, train_scores_mean, 'o-', color="r",
label="Training score")
plt.plot(train_sizes, test_scores_mean, 'o-', color="g",
label="Cross-validation score")
plt.legend(loc="best")
return plt
title = "Learning Curves (Naive Bayes)"
cv = ShuffleSplit(n_splits=100, test_size=0.2, random_state=0)
estimator = GaussianNB()
plot_learning_curve(estimator, title, data.X, data.label, ylim=(0.3, 1.01), cv=cv, n_jobs=4)
Когда я запускаю код, я получаю эту ошибку:
/anaconda/lib/python3.6/site-packages/sklearn/utils/validation.py in check_array(array=231 [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ... 0, 0, ...
Name: arrr, Length: 129, dtype: object, accept_sparse=False, dtype=<class 'numpy.float64'>, order=None, copy=False, force_all_finite=True, ensure_2d=True, allow_nd=False, ensure_min_samples=1, ensure_min_features=1, warn_on_dtype=False, estimator=None)
397
398 if sp.issparse(array):
399 array = _ensure_sparse_format(array, accept_sparse, dtype, copy,
400 force_all_finite)
401 else:
--> 402 array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
array = 231 [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ... 0, 0, ...
Name: arrr, Length: 129, dtype: object
dtype = <class 'numpy.float64'>
order = None
copy = False
403
404 if ensure_2d:
405 if array.ndim == 1:
406 raise ValueError(
ValueError: setting an array element with a sequence.
Что я должен сделать для решения этой проблемы?Спасибо