У меня есть файл MultiIndex CSV, в котором я хотел бы прочитать.
Данные сохраняются в файле CSV следующим образом:
import pandas as pd
import numpy as np
dfcsv = pd.read_csv("/FilePath/MultiIndex_Example.csv")
dfcsv
, что по существу приводит к кадру данныхниже:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/abCF0.png)
Структура данных Python ниже: (простое восстановление)
d = {'Country': ['City', 'PostCode','Day1','Day2','Day3'], 'UK': ['London', '123',47,42,40],'USA': ['New York', '456',31,22,58]}
dfstd = pd.DataFrame(data=d)
Однако, когда я читаю данные, мне нужен 1-й столбец, чтобы он действовал как мультииндекс.По сути, создание фрейма данных, как показано ниже:
arrays = [['UK','USA'],['London','New York'],['123','456']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Country', 'City','Postcode'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 2), index=['Day1', 'Day2', 'Day3'], columns=index)
df.columns
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/d4FOY.png)
Мне было интересно, есть ли простой способ добиться этогочерез pd.read_csv или конструкцию pd.MultIndex?
FYI Я попробовал следующее, но не смог заставить его работать Загрузить CSV в Pandas MultiIndex DataFrame