(py3.6) C: \ Users \ Jason> python E: \ Py \ test.py [Elemwise {exp, no_inplace} ()]
Зацикливание 1000 раз заняло 12,761914 секунд. Результат равен [1,231780291.61879337 1.52278066 ..., 2.20771813 2.29967761 1.62323284] Использовал процессор
(py3.6) C: \ Users \ Jason> python E: \ Py \ test.py Использование cuDNN версии 7104 в контексте Нет сопоставленного имени Нетна устройство cuda: GeForce GT 710 (0000: 01: 00.0) [GpuElemwise {exp, no_inplace} ((float32, vector)>), HostFromGpu (gpuarray) (GpuElemwise {exp, no_inplace} .0)] Зацикливание 1000 раз заняло 0,818787секунд Результат [1.23178029 1.61879349 1.52278066 ..., 2.20771813 2.29967761 1.62323296] Использовал процессор
Я использовал другое устройство для тестирования, первое устройство - процессор, а второе - cuda. Но результат показывает, что я всегда былиспользовать процессор, несмотря на очевидную разницу между этими двумя результатами. Это немного смущает меня