Я пытаюсь вставить данные в управляемую таблицу Hive, в которой есть раздел.
Показать выходные данные создания таблицы для справки.
+--------------------------------------------------------------------------------------------------+--+
| createtab_stmt |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------+--+
| CREATE TABLE `part_test08`( |
| `id` string, |
| `name` string, |
| `baseamount` double, |
| `billtoaccid` string, |
| `extendedamount` double, |
| `netamount` decimal(19,5), |
| `netunitamount` decimal(19,5), |
| `pricingdate` timestamp, |
| `quantity` int, |
| `invoiceid` string, |
| `shiptoaccid` string, |
| `soldtoaccid` string, |
| `ingested_on` timestamp, |
| `external_id` string) |
| PARTITIONED BY ( |
| `productid` string) |
| ROW FORMAT SERDE |
| 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde' |
| STORED AS INPUTFORMAT |
| 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat' |
| OUTPUTFORMAT |
| 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat' |
| LOCATION |
| 'wasb://blobrootpath/hive/warehouse/db_103.db/part_test08' |
| TBLPROPERTIES ( |
| 'bucketing_version'='2', |
| 'transactional'='true', |
| 'transactional_properties'='default', |
| 'transient_lastDdlTime'='1549962363') |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------+--+
Попытка выполнить инструкцию SQL для вставки записей втаблица деталей, как показано ниже
sparkSession.sql("INSERT INTO TABLE db_103.part_test08 PARTITION(ProductId) SELECT reflect('java.util.UUID', 'randomUUID'),stg_name,stg_baseamount,stg_billtoaccid,stg_extendedamount,stg_netamount,stg_netunitamount,stg_pricingdate,stg_quantity,stg_invoiceid,stg_shiptoaccid,stg_soldtoaccid,'2019-02-12 09:06:07.566',stg_id,stg_ProductId FROM tmp_table WHERE part_id IS NULL");
Без оператора вставки, если мы запустим запрос на выборку, то получим данные ниже.
+-----------------------------------+--------+--------------+--------------------+------------------+-------------+-----------------+-------------------+------------+-------------+--------------------+--------------------+-----------------------+------+-------------+
|reflect(java.util.UUID, randomUUID)|stg_name|stg_baseamount| stg_billtoaccid|stg_extendedamount|stg_netamount|stg_netunitamount| stg_pricingdate|stg_quantity|stg_invoiceid| stg_shiptoaccid| stg_soldtoaccid|2019-02-12 09:06:07.566|stg_id|stg_ProductId|
+-----------------------------------+--------+--------------+--------------------+------------------+-------------+-----------------+-------------------+------------+-------------+--------------------+--------------------+-----------------------+------+-------------+
| 4e0b4331-b551-42d...| OLI6| 16.0|2DD4E682-6B4F-E81...| 34.567| 1166.74380| 916.78000|2018-10-18 05:06:22| 13| I1|2DD4E682-6B4F-E81...|2DD4E682-6B4F-E81...| 2019-02-12 09:06:...| 6| P3|
| 8b327a8e-dd3c-445...| OLI7| 16.0|2DD4E682-6B4F-E81...| 34.567| 766.74380| 1016.78000|2018-10-18 05:06:22| 13| I6|2DD4E682-6B4F-E81...|2DD4E682-6B4F-E81...| 2019-02-12 09:06:...| 7| P4|
| c0e14b9a-8d1a-426...| OLI5| 14.6555| null| 34.56| 500.87000| 814.65000|2018-10-11 05:06:22| 45| I4|29B73C4E-846B-E71...|29B73C4E-846B-E71...| 2019-02-12 09:06:...| 5| P1|
+-----------------------------------+--------+--------------+--------------------+------------------+-------------+-----------------+-------------------+------------+-------------+--------------------+--------------------+-----------------------+------+-------------+
Ранее я получал ошибку при вставке в управляемую таблицу.Но после перезапуска сервисов Hive & Thrift теперь нет ошибок при выполнении задания, но не может увидеть эти вставленные данные при выполнении запроса выбора через beeline / программу. Я вижу, что раздел с дельта-файлами также вставлен вкуст / склад, см. скриншот ниже.
Кроме того, я вижу некоторые предупреждения, так как ниже не уверен, что это связано с ошибкой или нет.
Cannot get ACID state for db_103.part_test08 from null
Еще одно примечание: Если я использую Внешнюю таблицу, то она работает нормально, может также просматривать данные .
Мы используем кластер Azure HDInsight Spark 2.3 (HDI 4.0 Preview) с нижеприведенными служебными стеками.
HDFS: 3.1.1
Hive: 3.1.0
Spark2: 2.3.1