Мне нужно руководство для определения подходящего подхода для решения этой проблемы:
У меня есть список из 100 человек, которые купили продукт A, B, C. У каждого человека есть профиль, например, возраст, Пол.Итак, список: [24, F, A], [25, M, B], [23, F, A], [23, F, A], [24, F, A], [24, M,C] ... Теперь одиннадцатый человек регистрируется в системе, чтобы купить продукт, например.C. Его пол - F, и ему 24 года ([24, F, C]).
Я хочу показать человеку, сколько людей с точным его / ее профилем соответствуют и купили предмет C.
Какой подход я должен применить?Решение 1 Я пытался сохранить данные в excel / csv и найти правила ассоциации, используя алгоритм Apriori, в java-программе, использующей Java-API Weka.но он показывает правила ассоциации для всех возможных комбинаций.(24-> A), (A-> 24), (24, F) -> A, (A, 24) -> E..etc с их значениями поддержки и достоверности.Скорее я хочу только правило (24, F) -> A и его уверенность и поддержку.Поэтому я не знаю, как фильтровать конкретные правила с помощью Weka Java API.
Это один из подходов, который я нашел, но не знаю, подходит ли он или существуют другие подходы для поиска совпадений в этой проблеме.