Подготовка данных временных рядов для построения RNN

Question

Я готовлю данные временных рядов для построения модели RNN (LSTM).Данные собираются с датчиков, установленных на механическом заводе.Представьте, что у меня есть данные для входной и выходной температуры компрессора вместе с отметками времени.

Таким образом, есть данные о 20 записанных параметрах вместе с их отметками времени.Проблема в том, что есть разница в метках времени, в которые собираются данные.

Так как же мне идеально согласовать метки времени, чтобы создать один кадр данных со всеми параметрами и одной меткой времени?

Answer 1

Поскольку RNN ничего не знает о дельтах времени, а только о времени шагов , вам потребуется количественно / интерполировать ваши данные.

1. Найти наименьшую дельту времениΔt во всех ваших сериях
2. Повторная выборка всех ваших 20 серий в Δt/2* или меньше ( Теорема Найквиста )

* На самом деле вынужно сделать преобразование Фурье, а затем использовать в качестве частоты дискретизации двойную частоту среза.Δt/2 может быть ИМХО хорошее приближение.