Один хакерский способ - использовать функциональность пакета grid
.Возьмите выходные данные каждого сюжета / карты и сохраните их как gTree
объект, а затем попытайтесь расположить новые объекты в сетке.
library(tmap)
library(cowplot) # for plot_grid() function - good to arrange multiple plots into a grid
library(grid)
library(gridGraphics)
data(World)
tm_shape(World) + tm_polygons()
g1 <- grid.grab()
tm_shape(World[World$continent == 'South America', ]) + tm_polygons()
g2 <- grid.grab()
tm_shape(World[World$name == 'Brazil', ]) + tm_polygons()
g3 <- grid.grab()
# Try to arrange the plots into a grid using cowplot::plot_grid().
# First bind the p2 and p3 as one plot;
# adjust distance between them by forcing a NULL plot in between.
p23 <- plot_grid(g2, NULL, g3, rel_widths = c(1, -0.7, 1), nrow = 1)
plot_grid(g1, p23, nrow = 2, scale = c(0.8, 1))
Я не мог понять, как заставить его реагировать нааргумент align
хотя: / Но, возможно, это ставит вас в какое-то направление исследования, или другие могут редактировать / улучшать этот ответ.
# Save the plot
ggsave(filename = "tmap-arrange-grid-1.png",
width = 10, height = 6, units = "cm", dpi = 150)
Обратите внимание, что изначально я думал, что смогу исследовать с помощью добавления NULL
объекта к tmap_arrange
, например tmap_arrange(p1, NULL, p2, p3, nrow = 2)
, но, к сожалению, он не принимает его.
Другой подход, основанный на этот связанный вопрос может быть чем-то вроде этого:
library(grid)
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout = grid.layout(nrow = 2, ncol = 2)))
print(p1, vp = viewport(layout.pos.row = 1, layout.pos.col = 1:2))
print(p2, vp = viewport(layout.pos.row = 2, layout.pos.col = 1))
print(p3, vp = viewport(layout.pos.row = 2, layout.pos.col = 2))
Опять же, здесь у меня не было времениизучить с идеальным выравниванием графиков, но другие могут улучшить этот ответ.