Python Машинное обучение Web Api

Question

Привет. Я бы хотел поприветствовать мир машинного обучения, например, набор данных Iris.Затем я хотел бы создать веб-API (сервис RESTful), чтобы разрешить отправку запроса HTTP Post (petal_length, sepal_length) и получить прогноз типа Iris.

Я собираюсь использовать Scikit learnно что я должен использовать, чтобы сделать веб-API?что люди обычно используют для создания ML Web API?

Django, я знаю об этом для создания веб-сайтов, но я не уверен, используется ли он для веб-API.http://www.django -rest-framework.org /

Колба, я также слышал об этом, но никогда не использовал его раньше.http://flask.pocoo.org/

Я хотел бы написать модульные тесты и интеграционные тесты.Также необходимо будет использовать аутентификацию для обеспечения доступа пользователей.В настоящее время моим веб-API для аутентификации пользователей является ASP.Net Core Web Api, и я использую JWT.

Answer 1

Flask подходит только для API ML.У меня ушло совсем немного времени на установку и настройку Flask API, написание первых функций API, вызывающих сторонние ML API, и переформулирование обратной связи в соответствии с потребностями.Позже я добавил внутренние функции модификации и использования API классификаторов ML.

Инструкции: http://flask.pocoo.org/docs/0.12/deploying/