почему вывод не поплавок

Question

Мне интересно, почему y возвращается в виде массива.Если это поможет, x - это пустой массив.

Я пока не дошел до того места, где мне нужно хранить значения y в массиве, но я пытаюсь найти среднее значение N_obs_photon(t) по мелкомасштабной сетке, чтобы получить сглаженный график N_obs_photon(t) по грубо масштабированной сетке.Я думаю, что часть с sum(array)/len(array) должна давать мне float, но вместо этого она возвращает массив (точнее 1001 массив).Даже если я попытаюсь установить x для какого-либо массива только с одним значением, y все еще возвращается как массив.И как мне написать так, чтобы мне дали среднее значение для y?

x = np.linspace(0,1,1001)

ftc = 11
L = 10**(-3)
i = x/L

j = np.arange(0,11001,1) #end number is max(i)*ftc + 1

'''reference:
fine_grid_number = j
coarse_grid_number = i
coase_grid_width = L
fine_grid_width = L/ftc #denominator is ftc 
coarse_grid_position = i*L
fine_grid_position = j*L/ftc #denominator is ftc'''

#Plan is to create an array of y values, then plot x vs y

for n in i:
    q = np.arange(-0.5*(ftc-1),0.5*ftc,1)
    #temp_array = np.empty([])
    temp_array = []
    for w in q:
        t = ftc*n + w #t is fine grid number
        t = t*L/ftc #convert to fine grid position
        if t < 0: #drop t when it would be less than zero
            t = 0
            temp_array.append(t) #add to array
        else:
            t = N_obs_photon(t)   #take through function
            temp_array.append(t) #add to array
    y = sum(temp_array)/len(temp_array) #average the array

    print(y) #test if y is a number

    #store result in y array