(Прежде всего, извините за плохой заголовок)
Скажем, у меня есть фрейм данных A=pd.get_dummies(dfA), и я обучаю классификатор clf на A. Затем я получаю новый фрейм данных dfB, которыйможет иметь некоторые уровни определенных функций, которых нет в dfA.Мне все еще нужно B=pd.get_dummies(dfB), прежде чем я смогу разобрать его в clf, но, поскольку некоторые функции находятся в B, но не в A, clf выдаст ошибку.
Например, функция называетсяfruit, который имеет apple,pear,orange в A, но apple,pear, banana в B.
Можно ли каким-либо образом использовать то же самое "фиктивное преобразование" для A на B или любым другим способом противодействия этой проблеме (конечно, удаливстроки, которые имеют уровни в B, но не в A)?