Есть ли реализация predict_output_word() в модели Tensorflow Word2Vec?
В gensim библиотеке есть эта функция: документация gensim
Мы можем написать:
model.predict_output_word(['<word1>', '<word2>', '<word3>', '<word4>'], topn=10)
И мы получим список из 10 лучших слов с наибольшей вероятностью, которые могут быть продолжением входных последовательностей слов.
А как насчет модели Tensorflow?Я ничего не нашел ..