Классификатор изображения работает с изображением, чтобы обнаружить присутствие одного типа объекта, который может быть, например, цветок, человек, камень, собака.
Детектор объекта работает над изображением, чтобы обнаружить один или несколько различных объектов, таких как 1 цветок, 3 человека, два камня и никаких собак.Для этого метод обнаружения объекта должен либо взять классификатор изображения в качестве параметра, либо содержать встроенный метод классификации изображения.
Я переобучил классификатор изображения в TensorFlow, используя Google recipe ,Я также запустил детектор объектов в TensorFlow, следуя демонстрационной записной книжке Google .Демонстрационная записная книжка Google использует сеть сохраненных идентификаторов объектов, которая имеет встроенную функцию классификатора изображений.
Существует ли способ «подключи и работай» для подключения идентификатора объекта (основное внимание уделяется рисованию ограничивающих рамок вокруг изображений)классификатор объектов (основное внимание уделяется разграничению категории отдельного изображения), где идентификатор и классификатор являются по существу отдельными функциями, или я могу только переучить составную сеть классификаторов идентификаторов, как в детекторе енотов ?