MySQL Рассчитать процентное изменение продаж между годами на основе SUM и GROUP BY - PullRequest
Новая
       74

MySQL Рассчитать процентное изменение продаж между годами на основе SUM и GROUP BY

0 голосов
/ 06 декабря 2018

У меня есть хранилище данных, в котором запрос SELECT (и SUM) имеет следующий результат: 

+------+-----------+-------------+------------+
| YEAR | ITEM TYPE | TOTAL_ITEMS | TOTAL_COST |
+------+-----------+-------------+------------+
| 2009 | TYPE-1    |          19 |        330 |
| 2009 | TYPE-2    |           1 |         10 |
| 2009 | TYPE-3    |          11 |        190 |
| 2010 | TYPE-1    |          11 |        220 |
| 2010 | TYPE-2    |           7 |        230 |
| 2010 | TYPE-3    |           3 |        360 |
+------+-----------+-------------+------------+

Мой вопрос заключается в том, как создать новый столбец, в котором будет рассчитываться общая разница в затратах между 2009 и 2010 гг.(где 2009 - это основа) в процентах.

Таким образом, результат будет примерно таким: 

  +------+-----------+-------------+------------+----------+----------+
| YEAR | ITEM TYPE | TOTAL_ITEMS | TOTAL_COST | ItemDiff | CostDiff |
+------+-----------+-------------+------------+----------+----------+
| 2009 | TYPE-1    |          19 |        330 | 0%       | 0        |
| 2009 | TYPE-2    |           1 |         10 | 0%       | 0        |
| 2009 | TYPE-3    |          11 |        190 | 0%       | 0        |
| 2010 | TYPE-1    |          11 |        220 | -42.11%  | -33.33%  |
| 2010 | TYPE-2    |           7 |        230 | 1000%    | 2200%    |
| 2010 | TYPE-3    |           3 |        360 | -72.73%  | 80.47%   |
+------+-----------+-------------+------------+----------+----------+

ТИП ПУНКТА - это категория, которая состоит из нескольких предметов с разными ценами.,Мне нужно рассчитывать изменения по категориям, а не по пунктам.

Запрос, который я получил до сих пор: 

SELECT
  date_dim.year,
  item_dim.item_type,
  SUM(fact.total_item)TotalItems,
  SUM(fact.total_cost) AS TotalCost 
FROM fact
  INNER JOIN date_dim
    ON fact.date_key = date_dim.date_key
  INNER JOIN item_dim
    ON fact.item_key = item_dim.item_key
WHERE date_dim.year BETWEEN 2009 AND 2011
GROUP BY date_dim.year,
         item_dim.item_type

Пожалуйста, посмотрите на следующую скрипку, где схема и запрос уже построены.

http://sqlfiddle.com/#!9/8e53c0/2

Вот упрощенная ERD ...

ERD

Спасибозаранее за любую помощь ...

1 Ответ

0 голосов
/ 06 декабря 2018

Вот запрос, как этого добиться:

Использование MySQL Common Table Expression (Это не работает на sqlfiddle) 

WITH summary_table AS 
  (SELECT
    substr(date_dim.year,1,4) year,
    item_dim.item_type,
    SUM(fact.total_item) TotalItems,
    SUM(fact.total_cost) AS TotalCost 
  FROM fact
    INNER JOIN date_dim
      ON fact.date_key = date_dim.date_key
    INNER JOIN item_dim
      ON fact.item_key = item_dim.item_key
  WHERE date_dim.year BETWEEN 2009 AND 2011
  GROUP BY date_dim.year,
           item_dim.item_type) 
  SELECT  
     A.*, 
     CASE WHEN (A.TotalItems IS NULL OR B.TotalItems IS NULL OR B.TotalItems=0) THEN 0 ELSE
       (A.TotalItems - B.TotalItems)*100/B.TotalItems END AS ItemDiff,
     CASE WHEN (A.TotalCost IS NULL OR B.TotalCost IS NULL OR B.TotalCost=0) THEN 0 ELSE
        (A.TotalCost - B.TotalCost)*100/B.TotalCost END AS CostDiff
  FROM summary_table A LEFT JOIN summary_table B
   ON A.YEAR=(B.YEAR+1) AND A.ITEM_TYPE=B.ITEM_TYPE;

Без CTE (см. Демонстрацию по скрипту SQL ) 

SELECT 
     A.*, 
     CASE WHEN (A.TotalItems IS NULL OR B.TotalItems IS NULL OR B.TotalItems=0) THEN 0 ELSE
       (A.TotalItems - B.TotalItems)*100/B.TotalItems END AS ItemDiff,
     CASE WHEN (A.TotalCost IS NULL OR B.TotalCost IS NULL OR B.TotalCost=0) THEN 0 ELSE
        (A.TotalCost - B.TotalCost)*100/B.TotalCost END AS CostDiff
FROM (SELECT
    substr(date_dim.year,1,4) year,
    item_dim.item_type,
    SUM(fact.total_item)TotalItems,
    SUM(fact.total_cost) AS TotalCost 
  FROM fact
    INNER JOIN date_dim
      ON fact.date_key = date_dim.date_key
    INNER JOIN item_dim
      ON fact.item_key = item_dim.item_key
  WHERE date_dim.year BETWEEN 2009 AND 2011
  GROUP BY date_dim.year,
           item_dim.item_type) A LEFT JOIN (SELECT
    substr(date_dim.year,1,4) year,
    item_dim.item_type,
    SUM(fact.total_item)TotalItems,
    SUM(fact.total_cost) AS TotalCost 
  FROM fact
    INNER JOIN date_dim
      ON fact.date_key = date_dim.date_key
    INNER JOIN item_dim
      ON fact.item_key = item_dim.item_key
  WHERE date_dim.year BETWEEN 2009 AND 2011
  GROUP BY date_dim.year,
           item_dim.item_type) B
ON A.YEAR=(B.YEAR+1) AND A.ITEM_TYPE=B.ITEM_TYPE;
...