Я использую сервер MongoDB локально, на виртуальной машине Windows.У меня есть данные, поступающие с разных растений.Я думаю, что лучший и самый простой выбор - создать БД для каждого завода.Точнее, для каждого завода мне нужно создать 3 разных БД для размещения разных типов данных (исходные данные, обработанные данные, проанализированные данные) одного и того же завода.На самом деле я создал 3 БД для каждого завода, связанных с одним и тем же IP-адресом и портом, которые находятся на ВМ, где работает служба MongoDB.Папка данных БД находится на сервере.Я изменил файл mongod.cfg следующим образом:
systemLog:
destination: file
path: \\server\db\MongoDB\Plants\log\mongod.log
storage:
dbPath: \\server\db\MongoDB\Plants\data
net:
bindIp: 127.0.0.1,192.168.5.20
port: 3415
Я запускаю несколько сценариев на Python, обращаясь к различным БД, читая и записывая, иногда с разных компьютеров в одной локальной сети,Все сценарии работают круглосуточно, но запускаются раз в час, когда поступают новые данные.Я видел, что иногда, возможно, когда один сценарий выполняется одновременно с другим, выполнение становится очень медленным, а иногда возникает ошибка тайм-аута, останавливая все выполнение.Для устранения ошибки необходимо перезапустить службу MongoDB.
Какое самое простое и быстрое решение, чтобы избежать этой проблемы?Я слышал о наборе осколков и реплик, но я не эксперт, и я не знаю, являются ли это лучшим решением для меня.Они лучший выбор?Как я могу настроить службу в этом случае?
Спасибо, кто мог мне помочь.