Я определил эту функцию
def writeonfiles(a,seed):
random.seed(seed)
f = open(a, "w+")
for i in range(0,10):
j = random.randint(0,10)
#print j
f.write(j)
f.close()
Где a - строка, содержащая путь к файлу, а seed - целое число.Я хочу распараллелить простую программу таким образом, чтобы каждое ядро выбирало один из доступных путей, которые я предоставляю, запускает его генератор случайных чисел и записывает некоторые случайные числа в эти файлы, например, если я передаю вектор
vector = [Test/file1.txt, Test/file2.txt]
и семени
seeds = (123412, 989898),
дает первому доступному ядру функцию
writeonfiles(Test/file1.txt, 123412)
и второму ту же функцию с разными аргументами:
writeonfiles(Test/file2.txt, 989898)
Я просмотрел множество подобных вопросов здесь, в Stackoverflow, но не могу заставить работать какое-либо решение.Я попробовал:
def writeonfiles_unpack(args):
return writeonfiles(*args)
if __name__ == "__main__":
folder = ["Test/%d.csv" %i for i in range(0,4)]
seed = [234124, 663123, 12345 ,123833]
p = multiprocessing.Pool()
p.map(writeonfiles, (folder,seed))
и выдал мне TypeError: writeonfiles () принимает ровно 2 аргумента (1 дано).
Я пробовал также
if __name__ == "__main__":
folder = ["Test/%d.csv" %i for i in range(0,4)]
seed = [234124, 663123, 12345 ,123833]
p = multiprocessing.Process(target=writeonfiles, args= [folder,seed])
p.start()
Ноэто дает мне
файл "/usr/lib/python2.7/random.py", строка 120, в seed super (Random, self) .seed (a) Ошибка типа: не подлежащий обработке тип: 'list'
Наконец, я попробовал contextmanager
@contextmanager
def poolcontext(*args, **kwargs):
pool = multiprocessing.Pool(*args, **kwargs)
yield pool
pool.terminate()
if __name__ == "__main__":
folder = ["Test/%d" %i for i in range(0,4)]
seed = [234124, 663123, 12345 ,123833]
a = zip(folder, seed)
with poolcontext(processes = 3) as pool:
results = pool.map(writeonfiles_unpack,a )
, и в результате получился файл "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", строка 572, в get get self._value
TypeError: объект 'module' не вызывается