Я работал над анализом рыночной корзины, используя априорный подход в R, данные содержат 12 переменных с 21 000 000 наблюдений, мой ноутбук имеет 4 ГБ ОЗУ, мой R-код не работает для преобразования данных в транзакции.Пожалуйста, помогите.
В прошлом я работал над алгоритмом априори для больших наборов данных.Я сталкивался с подобной проблемой.Чтобы решить это временно, я использовал выборку.Позже я изменил его на несколько строчных реализаций, что навсегда решило мою проблему.
https://spark.apache.org/docs/1.6.0/mllib-frequent-pattern-mining.html