сумма против простой суммы против суммы компенсации в DoubleSummaryStatistics?Что важно иметь их? - PullRequest
Новая
       18

сумма против простой суммы против суммы компенсации в DoubleSummaryStatistics?Что важно иметь их?

0 голосов
/ 04 июня 2018

Как полезно иметь эти три вещи.

public class DoubleSummaryStatistics
      implements DoubleConsumer
    {
      private long count;
      private double sum;
      private double sumCompensation;
      private double simpleSum;
      private double min = Double.POSITIVE_INFINITY;
      private double max = Double.NEGATIVE_INFINITY;
    }

1 Ответ

0 голосов
/ 04 июня 2018

sum и sumCompensation используются для уменьшения ошибки регулярного суммирования с плавающей запятой.

simpleSum содержит простую сумму (полученную путем применения simpleSum += value; к каждому добавленному значению) и используется для не конечных сумм.

Детали реализации объясняют, что: 

private double sum;
private double sumCompensation; // Low order bits of sum
private double simpleSum; // Used to compute right sum for non-finite inputs

Вот как вычисляются sum и sumCompensation: 

/**
 * Incorporate a new double value using Kahan summation /
 * compensated summation.
 */
private void sumWithCompensation(double value) {
    double tmp = value - sumCompensation;
    double velvel = sum + tmp; // Little wolf of rounding error
    sumCompensation = (velvel - sum) - tmp;
    sum = velvel;
}

Вы можете увидеть, как они используются в getSum(): 

public final double getSum() {
    // Better error bounds to add both terms as the final sum
    double tmp =  sum + sumCompensation;
    if (Double.isNaN(tmp) && Double.isInfinite(simpleSum))
        // If the compensated sum is spuriously NaN from
        // accumulating one or more same-signed infinite values,
        // return the correctly-signed infinity stored in
        // simpleSum.
        return simpleSum;
    else
        return tmp;
}

.Javadoc getSum() не требует какой-либо конкретной реализации, но допускает реализации, которые уменьшают границу ошибки:

Значение суммы с плавающей запятой является функцией обоих входных значений, а такжекак порядок операций сложения.Порядок операций сложения этого метода намеренно не определен, чтобы обеспечить гибкость реализации для повышения скорости и точности вычисляемого результата.В частности, этот метод может быть реализован с использованием компенсированного суммирования или другого метода для уменьшения границы ошибки в числовой сумме по сравнению с простым суммированием двойных значений.

...