target, изображение [0] в наборах данных sklearn

Question

что такое метод target и image[0] в наборах цифр?

from sklearn import datasets   
digits = datasets.load_digits()
digits.target
digits.images[0] 

печать

array([0, 1, 2, ..., 8, 9, 8])

array([[  0.,   0.,   5.,  13.,   9.,   1.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,  13.,  15.,  10.,  15.,   5.,   0.],
       [  0.,   3.,  15.,   2.,   0.,  11.,   8.,   0.],
       [  0.,   4.,  12.,   0.,   0.,   8.,   8.,   0.],
       [  0.,   5.,   8.,   0.,   0.,   9.,   8.,   0.],
       [  0.,   4.,  11.,   0.,   1.,  12.,   7.,   0.],
       [  0.,   2.,  14.,   5.,  10.,  12.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   6.,  13.,  10.,   0.,   0.,   0.]])

Answer 1

target возвращает вектор, где каждое значение соответствует метке каждого изображения набора данных: цифры от 0 до 9.

image[0] соответствует первому изображению, закодированному в виде матрицы размера(8,8).