Механизм взаимодействия базы данных временных рядов в hadoop со структурированными данными РСУБД

Question

Я новичок в этой штуке Hadoop.Я хочу сохранить данные временных рядов через облако в распределенной системе.Рассматривая несколько вещей через Интернет, OpenTSDB представляется мне подходящим вариантом для этого.

У меня также есть несколько баз данных RDBMS, которые можно хранить в распределенной системе и использовать с помощью куста.

Мы планируем использовать базы данных временных рядов и структурированные данные СУБД (чтение и запись через HIVE), а затем объединить данные временных рядов с этими структурированными данными.Сохраняйте вывод таким образом, чтобы его можно было читать и записывать как SQL-код через HIVE.

Answer 1

Не уверен, если вы спрашиваете о Hadoop или TSDB.

Если у вас уже была среда Hadoop, обязательно добавьте HBase, а затем OpenTSDB.

Если вам нужны альтернативы, которые предлагают больше идей, ориентированных на запросы, тогда Influxdb или TimescaleDb кажутся более популярными в этой области.

Если масштабируемость действительно является проблемой, то Cassandra с Kairos - еще один вариант.

---

Как часть обработки, подобной Hive, SparkSQL, вероятно, может взаимодействовать со всеми вышеупомянутыми