Есть ли лучший способ ускорить Pandas для чтения CSV-файла?

Question

ОС: macOS High Sierra, версия 10.13.1 Python 3.6 в Xcode

Я читаю csv-файл, используя как pandas, так и обычный csv-модуль python.По-видимому, модуль CSV значительно быстрее, чем панды.Я понимаю, что панды проверяет NaN, но у меня есть два вопроса: (i) Есть ли способ ускорить панд?(ii) Есть ли недостаток в использовании CSV-модуля Python над пандами?

Мой код:

def read_pd():
    path=os.getcwd()
    filename="Sen_01_sample.csv"
    filePathname=path +"/"+filename
    #print('reading...')
    data=pd.read_csv(filePathname,nrows=11,engine="c",skiprows=0)
    #print('read')

def read_csv():
    path=os.getcwd()
    filename="Sen_01_sample.csv"
    filePathname=path+"/"+filename
    with open(filePathname,mode='r') as csvfile:
        csvread=csv.reader(csvfile)
        col_count=len(next(csvread))
        row_count = sum(1 for row in csvread)
        #print(row_count)

        #print(col_count)
        csvfile.seek(0)
        data=np.zeros((row_count-1,col_count-5),dtype=np.float32)
        row=0
        line_count=0
        for rows in csvread:
            if line_count ==0:
                dummy=0
            else:
                data[row]=np.array(rows[4:-1],dtype=np.float32)
                #print (data[row][-1])
            line_count+=1

Сроки:

Time to read a csv file from Pandas 130.997ms.
Time to read a csv file using Python's native csv module 15.448ms.
Python csv module reads file at 11.79% of the time taken by Pandas.