Рамочный участок для пропорции модели логистической регрессии

Question

Я приспособил модель логистической регрессии к своим данным.Оценки для коэффициентов и их std.dev необходимо преобразовать в вероятностное пространство с помощью функции logit.Я хочу сделать квадратные диаграммы для верхней и нижней границ 2 стандартных отклонений от оценки.Я могу достаточно легко самостоятельно преобразовать данные с помощью функции logit, но как я могу построить прямоугольник в пропорции?

model<-glm(formula = label ~ val, family = binomial(link = "logit"), data=data)
summary(model)

Coefficients:
            Estimate Std. Error  z value Pr(>|z|)    
(Intercept) -1.3746    0.02972 -167.140  < 2e-16 ***
valTRUE     +0.772    0.05410   -4.394 1.11e-05 ***

Answer 1

ggcoefstats из библиотеки ggstatplot имеет желаемую функциональность, указанную с помощью параметра exponentiate:

ggstatsplot::ggcoefstats(
    x = tidy_model,
    statistic = 'z',
    exponentiate = true,
    title=title,
    xlab=xlab,
    ylab=ylab
  )

https://cran.r -project.org / web / packages / ggstatsplot /ggstatsplot.pdf