Я пытаюсь обучить сеть LSTM для последовательности задач для последовательности задач с помощью tenorflow-gpu и никакой другой библиотеки, такой как keras.Всякий раз, когда начинаю учебный процесс, я получаю эту досадную ошибку.
Запуск Blas GEMM не удался: a.shape = (128, 532), b.shape = (532, 1024), m = 128, n = 1024,k = 532 [[{{node rnn / while / gru_cell / MatMul}} = MatMul [T = DT_FLOAT, transpose_a = false, transpose_b = false, _device = "/ job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device:GPU: 0 "] (rnn / while / gru_cell / concat, rnn / while / gru_cell / MatMul / Enter)]] [[{{декодирование узла / декодер / while / Switch_6 / _83}} = _Recvclient_terminated = false, recv_device ="/ job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: CPU: 0 ", send_device =" / job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: GPU: 0 ", send_device_incarnation = 1, tenor_name ="edge_1731_decode / decoder / while / Switch_6 ", tennors_type = DT_BOOL, _device =" / job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: CPU: 0 "]]
Я нашел решение и нашелчто в фоновом режиме может выполняться другой процесс python, но команда nvidia-smi не дает никаких признаков этого.