Просто начинаю с R, и мне не удается перевести мой CSV / dataframe во временную серию так, как мне нужно.Я перепробовал все соответствующие объяснения, которые смог найти.
Пример необработанных данных:
date,count
2017-01-01,92
2017-01-02,606
2017-01-03,514
2017-01-04,377
2017-01-05,285
2017-01-06,250
2017-01-07,465
2017-01-08,64
Мне нужны временные ряды, в которых каждый день, как в столбце даты выше, соответствует количеству проданных товаров в столбце подсчета.
Пример ожидаемого результата: (По крайней мере, это то, что я понял, дневной цикл должен выглядеть ... поправьте меня, если я ошибаюсь)
2017-01-01 2017-01-02 2017-01-03
92 606 514
Я попытался загрузить это в R разными способами, например:
sold_raw.df=read.csv(file="Daily_sold_all_clients_2017_2018.csv", head=TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
или
df <- read.csv("sold.csv", header=TRUE, row.names="date")
И затем попытался преобразовать их в TS (также XTS, также не работал, дажехотя мне нужен ts для учебника, который я делаю)
x=ts(df)
или;
xts(df, order.by=as.Date(rownames(df),"%m/%d/%Y"))
это дает ошибку:
Error in xts(df, order.by = as.Date(rownames(df), "%m/%d/%Y")) :
'order.by' cannot contain 'NA', 'NaN', or 'Inf'
и:
ts.dat <- ts(data=df$count, start = 1, frequency = 365)
и:
> ts(df, order.by=as.Date(rownames(df),"%m-%d-%Y"))
Error in ts(df, order.by = as.Date(rownames(df), "%m-%d-%Y")) :
unused argument (order.by = as.Date(rownames(df), "%m-%d-%Y"))
Ни одна из этих строк не дала мне нужный мне вывод.Кто-нибудь может дать мне какое-нибудь указание о том, как читать в формате csv с датами и счетами и преобразовать его во временную серию?