Простое форматирование в Python и пандах: неизвестные коды формата - PullRequest
Новая
       6

Простое форматирование в Python и пандах: неизвестные коды формата

0 голосов
/ 04 июня 2018

Почему форматирование Python дает мне эту ошибку: 

>>> type(df['rMeanPSFMag'])
pandas.core.series.Series

Преобразование формата столбца rMeanPSFMag :: 

>>> df['rMeanPSFMag'] = df['rMeanPSFMag'].map('{:,.3f}'.format)
>>> type(df['rMeanPSFMag'])
pandas.core.series.Series

>>> df['rMeanPSFMag'] = df['rMeanPSFMag'].map('{:,.3f}'.format)

Затем я получаю ValueError: Unknown format code 'f 'для объекта типа' str '

1 Ответ

0 голосов
/ 04 июня 2018

Ожидается, поскольку в столбце есть строковые значения, поэтому при повторном преобразовании из float возникает ошибка: 

df = pd.DataFrame({'rMeanPSFMag':[10.10235, 45.45871]})

print(df['rMeanPSFMag'].apply(type))
0    <class 'float'>
1    <class 'float'>
Name: rMeanPSFMag, dtype: object

#convert floats to strings with 3 decimals
df['rMeanPSFMag'] = df['rMeanPSFMag'].map('{:,.3f}'.format)

print(df)
  rMeanPSFMag
0      10.102
1      45.459

print(df['rMeanPSFMag'].apply(type))
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
Name: rMeanPSFMag, dtype: object

Если требуется с плавающей запятой до 3 decimal s, используйте round: 

df['rMeanPSFMag'] = df['rMeanPSFMag'].round(3)
print (df)

   rMeanPSFMag
0       10.102
1       45.459

print(df['rMeanPSFMag'].apply(type))
0    <class 'float'>
1    <class 'float'>
Name: rMeanPSFMag, dtype: object

Другое решение кратно 1000, преобразовать в integer с и разделить на 1000: 

df['rMeanPSFMag'] = df['rMeanPSFMag'].mul(1000).astype(int).div(1000)
print (df)

   rMeanPSFMag
0       10.102
1       45.458
...