Google Cloud ML-Engine пользовательское оборудование - PullRequest
0 голосов
/ 12 февраля 2019

Я попытался запустить свою работу с уровнем BASIC_GPU, но у меня возникла ошибка нехватки памяти.Тогда я попытался запустить его с пользовательской конфигурацией, но я не могу найти способ просто использовать 1 Nvidia K80 с дополнительной памятью.Все примеры и предопределенные опции используют несколько графических процессоров, процессоров и рабочих, и мой код не оптимизирован для этого.Я просто хочу 1 GPU и дополнительную память.Как я могу это сделать?

1 Ответ

0 голосов
/ 14 февраля 2019

Память GPU в настоящее время не расширяема (Пока доступно что-то вроде PASCAL )

Уменьшение размера пакета решает некоторые проблемы нехватки памяти

Добавление графических процессоров вРаботники также не помогают, так как модель развернута на отдельном работнике отдельно (нет пула памяти для б / п работников)

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...