Предположим пример с четырьмя двоичными функциями и одной двоичной выходной переменной.Ниже приведен набор наблюдений:
x1 x2 x3 x4 | y
---------------
0 0 0 1 | 0
0 1 0 1 | 0
1 1 0 0 | 1
0 0 1 0 | 1
Этот набор наблюдений может использоваться алгоритмом машинного обучения (ML) для изучения функции f, способной предсказать значение y для любого ввода из входных данных.пробел.
Мы ищем основную истину f (x) = y, которая правильно объясняет соотношение между x и y для всех возможных входов.
Функция f должна бытьвыбрано из гипотезы пространства.input space в приведенном выше примере [2 ^ 4], это количество возможных входов.Из того, что я прочитал - hypothesis space is [2^{2^4} = 65536] because for each set of features of the input space two outcomes (0 and 1) are possible, Я не совсем понимаю интуицию этого.Почему мы должны брать 2 в степень входного пространства?