Не удается прочитать из Elasticsearch с помощью PySpark - PullRequest
Новая
       36

Не удается прочитать из Elasticsearch с помощью PySpark

0 голосов
/ 05 октября 2018

возможно, есть кто-то, кто может мне помочь.Я пытаюсь прочитать данные из ES с помощью PySpark.Мой код Jupyter Notebook довольно прост: 

import pyspark
conf = pyspark.SparkConf().setAppName('Test').setMaster('spark://spark-master:7077')
sc = pyspark.SparkContext(conf=conf)
es_rdd = sc.newAPIHadoopRDD(
    inputFormatClass="org.elasticsearch.hadoop.mr.EsInputFormat",
    keyClass="org.apache.hadoop.io.NullWritable",
    valueClass="org.elasticsearch.hadoop.mr.LinkedMapWritable",
    conf={
        "es.resource": "some-log/doc",
        "es.nodes": "192.168.1.25",
        "es.port": "9200"
    })

У меня установлен Spark и Jupyter Notebook на хосте, на котором работает NB.Файл spark-defaults.conf загружает файл "asticsearch-hadoop-6.4.0.jar "через: spark.jars /opt/maya/es-hadoop/elasticsearch-hadoop-6.4.0.jar

. Я могу подключиться к экземпляру ES и прочитать его с помощью других инструментов, таких как elasticsearch-py, приложение Test отображается в интерфейсе Spark Master.Тем не менее, когда я выполняю код выше, я получаю эту ошибку: 

    ---------------------------------------------------------------------------
    Py4JJavaError                             Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-5-c990f37c388b> in <module>
          6         "es.resource": "logs-dfir-winevent-security-*/doc",
          7         "es.nodes": "192.168.248.131",
    ----> 8         "es.port": "9200"
          9     })
         10 #es_rdd.first()

    /opt/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pyspark/context.py in newAPIHadoopRDD(self, inputFormatClass, keyClass, valueClass, keyConverter, valueConverter, conf, batchSize)
        715         jrdd = self._jvm.PythonRDD.newAPIHadoopRDD(self._jsc, inputFormatClass, keyClass,
        716                                                    valueClass, keyConverter, valueConverter,
    --> 717                                                    jconf, batchSize)
        718         return RDD(jrdd, self)
        719 

    /opt/anaconda/lib/python3.6/site-packages/py4j/java_gateway.py in __call__(self, *args)
       1255         answer = self.gateway_client.send_command(command)
       1256         return_value = get_return_value(
    -> 1257             answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
       1258 
       1259         for temp_arg in temp_args:

    /opt/anaconda/lib/python3.6/site-packages/py4j/protocol.py in get_return_value(answer, gateway_client, target_id, name)
        326                 raise Py4JJavaError(
        327                     "An error occurred while calling {0}{1}{2}.\n".
    --> 328                     format(target_id, ".", name), value)
        329             else:
        330                 raise Py4JError(

Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.newAPIHadoopRDD.
: java.lang.ClassNotFoundException: org.elasticsearch.hadoop.mr.LinkedMapWritable
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.apache.spark.util.Utils$.classForName(Utils.scala:238)
    at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.newAPIHadoopRDDFromClassNames(PythonRDD.scala:302)
    at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.newAPIHadoopRDD(PythonRDD.scala:286)
    at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.newAPIHadoopRDD(PythonRDD.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Я искал и не могу видеть, что ошибка в самом коде, я чувствую, что эта проблема большесвязанные с неправильной конфигурацией Spark на хосте, на котором работает ноутбук Jupyter.Любое понимание будет высоко ценится!

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 15 октября 2018

Другой метод: 

import os

os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = \
    '--jars /full/path/to/your/jar.jar pyspark-shell'

банок можно загрузить с https://www.elastic.co/downloads/hadoop

, работает на свечах 2.3 иasticsearch 6.4

0 голосов
/ 05 октября 2018

Пожалуйста, обратитесь к этому вопросу: pyspark: зависимость файла jar корабля с spark-submit

Что вам нужно сделать, это передать файл jar зависимости с конфигурацией.Если вы используете ноутбук Jupyter, вы можете добавить его через SparkConf(), например: 

conf = SparkConf().option('spark.driver.extraClassPath', 'full/path/to/jar')

Просто измените свой код на: 

conf = pyspark.SparkConf().setAppName('Test').setMaster('spark://spark-master:7077').option('spark.driver.extraClassPath', 'full/path/to/jar')
...