Вы можете использовать rename_at
и исключать столбцы, используя vars
вспомогательный метод:
df <- data.frame(Name = c('a', 'b'), State = c('c', 'd'), col1 = 1:2, col2 = 3:4)
df
# Name State col1 col2
#1 a c 1 3
#2 b d 2 4
Исключать с жестко заданными именами:
df %>% rename_at(vars(-Name, -State), ~ paste0(., '_2017'))
# Name State col1_2017 col2_2017
#1 a c 1 3
#2 b d 2 4
Исключить по позициям столбцов:
df %>% rename_at(vars(-(1:2)), ~ paste0(., '_2017'))
# Name State col1_2017 col2_2017
#1 a c 1 3
#2 b d 2 4
Исключить по именам столбцов, хранящимся в переменной:
to_exclude = c('Name', 'State')
df %>% rename_at(vars(-one_of(to_exclude)), ~ paste0(., '_2017'))
# Name State col1_2017 col2_2017
#1 a c 1 3
#2 b d 2 4