Введите не отрицательные числа, которые могут выдавать предупреждение «недопустимое значение» с помощью numpy.sqrt?

Question

У меня был фрагмент np.sqrt(), который не проверял отрицательные значения, поэтому я получил предупреждения.Я думал, что это исправил, но я снова получил один:

RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
  data_std = np.sqrt(np.absolute(data_std))

Есть ли какие-либо недопустимые числа, кроме отрицательных для np.sqrt?

Answer 1

Хорошо, давайте посмотрим на возможные значения, которые вы могли бы ввести в sqrt.

Учитывая числа на евклидовой плоскости и два специальных значения, которые numpy имеет:

• положительное вещественноечисла, например 1> 1.0
• отрицательные действительные числа, например -1> RuntimeWarning : invalid value encountered in sqrt
• положительные мнимые числа, например -1j> (0.7071067811865476-0.7071067811865475j)
• отрицательныемнимые числа, например 1j> (0.7071067811865476+0.7071067811865475j)
• inf> inf
• -inf> RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
• inf * 1j> (inf+infj)
• inf * -1j> (inf-infj)
• nan> nan

Так что, похоже, единственное другое значение, которое может вызвать это: -np.inf,что вы, возможно, рассматривали как примеры ваших отрицательных чисел.