Получение имени столбца с пустым структурированным массивом при передаче в качестве параметра в функцию

Question

Когда я пытаюсь использовать numpy.array (структурированный массив numpy), я знаю, что могу открыть столбец, выполнив что-то вроде array ["col"].Насколько я понимаю, это из-за numpy.dtype.names и природы структурированных массивов.Однако при передаче указанного массива в функцию, я не получаю имя столбца при использовании numpy.dtype.name, я получаю что-то вроде "strxxx".Если это помогает узнать, этот конкретный массив был создан с использованием numpy.genfromtxt () и файла CSV.Например, приведенный ниже код

def empty_check(param):
for ind in param:
    # Ignore future warning for comparison just for this instance
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)
        if ind == '':
            print("Please fill out required data in", param.dtype.name, "column")

приводит к:

Please fill out required data in str544 column

Кто-нибудь может понять, почему вместо имени столбца появляется str544?

Настройка Python 3.7.0 numpy 1.15.4 IDE: PyCharm 2018.3

Answer 1

Вы делаете небольшую ошибку здесь.Вы предполагаете, что dtype.name и dtype.names возвращают одно и то же.Они не.

Из документов

name Имя ширины в битах для этого типа данных.

names Упорядоченный список имен полей или None, если полей нет.

---

Итак, вы видите имя ширины в битах для типа данных вашего поля.Однако, если вы позвоните dtype.names, вам будет возвращено None, так как переданное вами одиночное поле не имеет полей для возврата.

---

НасколькоЯ знаю, что нет способа вывести имя поля без доступа к структурированному массиву, который его содержит.Скорее всего, вам придется передать имя поля в качестве параметра вашей функции empty_check.