Вот набор игрушечных данных, который повторяет мою проблему.Мне интересно знать доверительные интервалы эмпирического распределения, составленного из баллов каждой школы в пропорции, в которой ученик «А».
set.seed(1)
rows = 50
df <- data.frame(student = sample(LETTERS[1:3],rows,rep=T),
school = sample(c("F","G"),rows,rep=T),
score = sample(1:10,rows,rep=T,prob = c(rep(0.05,7),rep(0.2167,3)))
)
head(df)
student school score
1 A F 3
2 B G 9
3 B F 9
4 C F 1
5 A F 10
6 C F 8
>
В этом примере: ученик «А» имеет 3 баллаиз школы «G» и 9 баллов из школы «F»:
> df[df$student=="A",]
student school score
1 A F 3
5 A F 10
10 A F 10
11 A G 1
12 A F 6
22 A G 10
24 A F 8
25 A F 7
27 A G 10
34 A F 10
38 A F 10
47 A F 8
Как создать образцы начальной загрузки, которые позволят выбрать 12 баллов при правильной пропорции ученика «A».Мне нужно рассчитать CI ожидаемого балла среднего школьного балла ученика «А».
Я просматриваю справку по функции загрузки пакета «boot».Есть пример многослойной начальной загрузки, но я не понимаю, что делает стиль.Я понимаю stype = "i", но не понимаю, что происходит с stype = "w" или "f" и как их использовать.