Запуск демонстрационных моделей Tensorflow Lite на Hexagon DSP - PullRequest
0 голосов
/ 06 декабря 2018

Я создал приложение демонстрационной камеры Tensorflow Lite с использованием предварительно обученной модели мобильной сети, как описано в https://www.tensorflow.org/lite/convert/cmdline_examples.

Как я понимаю, Android NNAPI (API нейронной сети) поддерживает процессор Qualcomm Hexagon DSP.Если возможно, я бы хотел, чтобы демонстрационное приложение от Tensorflow Lite работало на моем телефоне с чипом Hexagon DSP, однако документация по его перекомпиляции невелика.

Бумага под названием AI Benchmark: запуск глубоких нейронных сетей на смартфонах Android , выпущенная несколько месяцев назад на Arxiv, утверждает, что она работает с использованием Android NNAPI и Tensorflow Lite на многих устройствах, хотяопубликованные результаты на устройствах в дикой природе, кажется, работают только против целей ЦП.

Я экспериментирую с мобильным телефоном OnePlus 5, который имеет процессор Hexagon 682.Я работаю на Android 8.1.0.Насколько я понимаю, все соответствующие API должны поддерживать эти версии.

Кто-нибудь знает, что необходимо для того, чтобы заставить NNAPI нацеливаться на Hexagon DSP?

1 Ответ

0 голосов
/ 12 декабря 2018

Этот выпуск Github содержит некоторую информацию о дорожной карте для NNAPI с поддержкой HVX.Если вы хотите получить обновление, я предлагаю создать проблему Github и назначить rockyrhodes @.

...