Все, я играю с ElasticSearch 6.x с NEST, и для простоты я создал сопоставления со следующими настройками POCO на основе документации NEST 6.x, предоставленной здесь https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/parent-child-relationships.html. Моя модель данных простаодин с
Сборка клиента ES
public static ElasticClient ESClient
{
get
{
var connectionPool = new SingleNodeConnectionPool(new Uri("http://localhost:9200"));
var settings = new ConnectionSettings(connectionPool)
.DefaultMappingFor<Customer>(i => i
.IndexName("fa")
.TypeName("customer"))
.DefaultMappingFor<Order>(i => i
.IndexName("fa")
.TypeName("customer"))
.EnableDebugMode()
.PrettyJson()
.RequestTimeout(TimeSpan.FromMinutes(2));
return new ElasticClient(settings);
}
}
Настройка индекса (fa)
public static void ConfigureIndex()
{
try
{
var createIndexResponse = ESClient.CreateIndex("fa", c => c
.Index<Customer>()
.Mappings(ms => ms
.Map<Customer>(m => m
.RoutingField(r => r.Required())
.AutoMap<Customer>()
.AutoMap<Order>()
.Properties(props => props
.Join(j => j
.Name(p => p.CustomerJoinField)
.Relations(r => r
.Join<Customer, Order>()
)
)
)
)
)
);
}
Добавление типа клиента и заказа (Под одним и тем же типом клиента, поскольку индекс может иметь только один тип в ES 6.x)
public static void AddCustomerDocument(Customer cust)
{
try
{
var result = ESClient.Index<Customer>(cust,
c => c
.Id(cust.CustomerId)//to avaoid random Ids
.Routing(cust.CustomerId)
);
//var response = ESClient.Index(cust, i => i.Routing(Routing.From(cust)));
}
catch (Exception ex)
{
throw;
}
}
public static void AddOrderDocument(Order order)
{
try
{
var result = ESClient.Index<Customer>(order,
c => c
.Id(order.OrderId)//to avaoid random Ids
.Routing(order.CustomerId)
);
//var response = ESClient.IndexDocument<Order>(order);
}
catch (Exception ex)
{
throw;
}
}
Созданное отображение в ES
{
"fa": {
"mappings": {
"customer": {
"_routing": {
"required": true
},
"properties": {
"customerId": {
"type": "integer"
},
"customer_join_field": {
"type": "join",
"eager_global_ordinals": true,
"relations": {
"customer": "order"
}
},
"email": {
"type": "keyword"
},
"firstName": {
"type": "text"
},
"lastName": {
"type": "text"
},
"orderAmount": {
"type": "double"
},
"orderId": {
"type": "integer"
},
"orderItems": {
"type": "nested",
"properties": {
"orderItemId": {
"type": "integer"
},
"quantity": {
"type": "integer"
},
"unitPrice": {
"type": "double"
}
}
},
"packages": {
"type": "nested",
"properties": {
"orderId": {
"type": "integer"
},
"packageId": {
"type": "integer"
},
"qty": {
"type": "integer"
},
"weight": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
Я запрашиваю этот индекс, чтобы получить конкретный OrderItem под конкретным клиентом (CustomerId = 1) с ценой за единицу 12.23.
Это Query DSL, который у меня есть
{
"query":{
"parent_id":{
"type":"order",
"id":"1"
},
"nested":{
"path":"orderItems",
"score_mode":"avg",
"query":{
"bool":{
"must":[
{"match":{"orderItems.unitPrice" : "12.23"}}
]
}
}
}
}
}
Когда я это делаю, я получаю сообщение об ошибке ниже
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "parsing_exception",
"reason": "[parent_id] malformed query, expected [END_OBJECT] but found [FIELD_NAME]",
"line": 9,
"col": 4
}
],
"type": "parsing_exception",
"reason": "[parent_id] malformed query, expected [END_OBJECT] but found [FIELD_NAME]",
"line": 9,
"col": 4
},
"status": 400
}
Мой вопрос
Можно ли (или рекомендуется) использовать в родительском и дочернем типах ES 6.x?
Если нет, мои параметры ограничены денормализациеймодели (имеют package, а OrderItems будут дочерними для Customer, а не поля Order и add в Package и OrderItems?) или выполняют несколько запросов к ES и перемещают логику сглаживания формата данных, который я хочу, на сторону приложения?
Это пример данных, которые я создал (localhost: 9200 / fa / customer / _search)
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 3,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "fa",
"_type": "customer",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_routing": "1",
"_source": {
"customerId": 1,
"firstName": "Rennish",
"lastName": "Joseph",
"email": "rennish@yahoo.com",
"customer_join_field": "customer"
}
},
{
"_index": "fa",
"_type": "customer",
"_id": "100",
"_score": 1,
"_routing": "1",
"_source": {
"orderId": 100,
"orderAmount": 23.45,
"packages": [
{
"packageId": 1,
"qty": 2,
"orderId": 1,
"weight": "2.3"
},
{
"packageId": 2,
"qty": 1,
"orderId": 1,
"weight": "2.5"
}
],
"orderItems": [
{
"orderItemId": 1,
"quantity": 2,
"unitPrice": 12.23
},
{
"orderItemId": 2,
"quantity": 1,
"unitPrice": 10.23
}
],
"customerId": 1,
"customer_join_field": {
"name": "order",
"parent": "1"
}
}
},
{
"_index": "fa",
"_type": "customer",
"_id": "101",
"_score": 1,
"_routing": "1",
"_source": {
"orderId": 101,
"orderAmount": 23.45,
"packages": [
{
"packageId": 1,
"qty": 2,
"orderId": 1,
"weight": "2.3"
},
{
"packageId": 2,
"qty": 1,
"orderId": 1,
"weight": "2.5"
}
],
"orderItems": [
{
"orderItemId": 1,
"quantity": 2,
"unitPrice": 12.23
},
{
"orderItemId": 2,
"quantity": 1,
"unitPrice": 10.23
}
],
"customerId": 1,
"customer_join_field": {
"name": "order",
"parent": "1"
}
}
}
]
}
}