Функция регулярного выражения Python

Question

Я хотел бы удалить все ненужные символы (жирным шрифтом) перед 1-й записью в списке Python.Я пытаюсь использовать регулярные выражения, чтобы сделать это, пожалуйста, просмотрите мой код?

Редактировать: Я хотел бы удалить все символы до и включая слово safe.

[' сянь / gps_201610010000644016240301624032416162641013323634045015307 0ustar bigdata_safebigdata_safe a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5, f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad, 1475277482,108.92466,34.27657' , 'a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5, f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad, 1475277488,108.92527,34.27658', 'a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5, f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad, 1475277506,108.9276,34.27659', «a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5, f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277476,108.92399,34.27655 ',' a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5, f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad, 1475277515,108.9291,34.2766 ']

1010

Answer 1

OP: Правило для полужирного текста отсутствует. при условии, что поврежденный текст закончится safe:

import re

def removePunctuation(text):
    for elem in text:
        if elem.startswith('a01'):
            print(elem)
        else:
            elem = elem.rpartition('safe')[2]
            print(elem)

test_list = ['xian/gps_201610010000644016240301624032416162641013323634045015307 0ustar bigdata_safebigdata_safea01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277482,108.92466,34.27657',
             'a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277488,108.92527,34.27658',
             'a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277506,108.9276,34.27659',
             'a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277476,108.92399,34.27655',
             'a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277515,108.9291,34.2766']



removePunctuation(test_list)

ВЫХОД:

a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277482,108.92466,34.27657
a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277488,108.92527,34.27658
a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277506,108.9276,34.27659
a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277476,108.92399,34.27655
a01b8439e1e42ffcd286241b04d9b1b5,f11440a64a0f084fe346a398c62aa9ad,1475277515,108.9291,34.2766