У меня есть данные о продукте, подобные этим
Product Date Sales Availbility
xyz 2017-12-31 724.5 6.0
xyz 2018-01-07 362.25 7.0
xyz 2018-01-14 281.75 7.0
xyz 2018-01-21 442.75 7.0
xyz 2018-01-28 442.75 6.0
xyz 2018-02-04 402.5 7.0
xyz 2018-02-11 201.25 3.0
xyz 2018-02-18 120.75 0.0
xyz 2018-02-25 40.25 0.0
xyz 2018-03-11 201.25 0.0
xyz 2018-03-18 483.0 5.0
xyz 2018-03-25 322.0 7.0
xyz 2018-04-01 241.5 7.0
xyz 2018-04-08 281.75 7.0
xyz 2018-04-15 523.25 7.0
xyz 2018-04-22 241.5 7.0
xyz 2018-04-29 362.25 7.0
Данные не упорядочены (незначительная проблема), я хочу сделать так, чтобы везде, где у нас было 0 в столбце доступности (4-й столбец), я хочувзять предыдущие 3 недели (которые имеют полную готовность, т.е. 7) в среднем
что-то вроде ниже:
xyz 2017-12-31 724.5 6.0 Null
xyz 2018-01-07 362.25 7.0 362.25 ( Same value for weeks with availbility = 7)
xyz 2018-01-14 281.75 7.0 281.75
xyz 2018-01-21 442.75 7.0 442.75
xyz 2018-01-28 442.75 6.0 361 (362 + 281 + 362/3)the prior fully availble week avg which is avilble)
xyz 2018-02-04 402.5 7.0 402
xyz 2018-02-11 201.25 3.0 375 (402 + 442 + 281 /3)
xyz 2018-02-18 120.75 0.0 375 ( Same since 375 is the most recent 4 fully availble average)
xyz 2018-02-25 40.25 0.0 375
xyz 2018-03-11 201.25 0.0 375
xyz 2018-03-18 483.0 5.0 375
xyz 2018-03-25 322.0 7.0 322
xyz 2018-04-01 241.5 7.0 241
xyz 2018-04-08 281.75 7.0 281
xyz 2018-04-15 523.25 7.0 523
xyz 2018-04-22 241.5 7.0 241
xyz 2018-04-29 362.25 7.0 362
Я подошел к нему, пытаясь найти среднее значение за 3 недели только полностью доступных недельи объедините его с остальными неделями, позже попытайтесь использовать функцию запаздывания для получения самого последнего среднего значения.
select a.*,lag(case when a.Full_availble_sales >0 then a.Full_availble_sales end,1) over (partition by a.asin order by a.week_beginning) as Four_wk_avg from (select asin,week_beginning,avg(sales) as weekly_sales,sum(available_to_purchase) as weekly_availbility,0 as Full_availble_sales from t1 where asin = 'xyz' group by asin,week_beginning having sum(available_to_purchase) < 7
union all
select t.asin,t.week_beginning,t.weekly_sales,t.weekly_availbility,avg(t.weekly_sales) over (partition by t.asin order by t.week_beginning rows between 3 preceding and current row ) as Full_availble_sales from
(select asin,week_beginning,avg(sales) as weekly_sales,sum(available_to_purchase) as weekly_availbility from t1 where asin = 'xyz' group by asin,week_beginning having sum(available_to_purchase) = 7)t ) a order by a.week_beginning
O / P было
xyz 2017-12-31 724.5 6.0 0.0 NULL
xyz 2018-01-07 362.25 7.0 362.25 NULL
xyz 2018-01-14 281.75 7.0 322.0 362.25
xyz 2018-01-21 442.75 7.0 362.25 322.0
xyz 2018-01-28 442.75 6.0 0.0 362.25
xyz 2018-02-04 402.5 7.0 372.3125 NULL
xyz 2018-02-11 201.25 3.0 0.0 372.3125
xyz 2018-02-18 120.75 0.0 0.0 NULL
xyz 2018-02-25 40.25 0.0 0.0 NULL
xyz 2018-03-11 201.25 0.0 0.0 NULL
xyz 2018-03-18 483.0 5.0 0.0 NULL
xyz 2018-03-25 322.0 7.0 362.25 NULL
xyz 2018-04-01 241.5 7.0 352.1875 362.25
xyz 2018-04-08 281.75 7.0 311.9375 352.1875
xyz 2018-04-15 523.25 7.0 342.125 311.9375
xyz 2018-04-22 241.5 7.0 322.0 342.125
xyz 2018-04-29 362.25 7.0 352.1875 322.0
, что не было тем, что я намеревался.