Как написать запрос для извлечения всех значений поля вместе с условиями удовлетворяющих значений в KSQL - PullRequest
Новая
       38

Как написать запрос для извлечения всех значений поля вместе с условиями удовлетворяющих значений в KSQL

0 голосов
/ 07 декабря 2018

Создан поток со следующим полем 

CREATE STREAM pageviews_original_string(view_time string, user_id varchar, pageid varchar) WITH (kafka_topic='pageviews',value_format='DELIMITED',KEY='pageid');

Изменен идентификатор страницы в верхний регистр вместе со следующими значениями.

create stream up_case AS SELECT UCASE(pageid), user_id FROM PAGEVIEWS_ORIGINAL_STRING where user_id = 'User_9';

исход 

PAGE_26 | User_9
PAGE_67 | User_9
PAGE_39 | User_9
PAGE_80 | User_9
PAGE_40 | User_9
PAGE_92 | User_9

Теперь я хочу, чтобы данные, удовлетворяющие условию, должны быть изменены и извлечены вместе с оставшимися значениями полей примерно так: 

****PAGE_26 | User_9
PAGE_67 | User_9
PAGE_39 | User_9
PAGE_80 | User_9
PAGE_40 | User_9
PAGE_92 | User_9****
Page_66 | User_7
Page_25 | User_2
Page_41 | User_3
Page_34 | User_1
Page_28 | User_2
Page_55 | User_5
Page_77 | User_5
Page_32 | User_8
Page_60 | User_4

Можете ли вы помочь мне в решении этого варианта использования

1 Ответ

0 голосов
/ 07 декабря 2018

Шаг 1: Создан поток с условием, изменяющим верхний регистр pageid пользователя_9 

create stream step1 AS SELECT UCASE(pageid) AS upcase, user_id FROM PAGEVIEWS_ORIGINAL_STRING where user_id = 'User_9';

Шаг 2: Затем создан еще один поток с условием без изменения любых случаев для всех пользователей путем исключения user_9 

create stream step2 AS select pageid AS upcase, user_id from PAGEVIEWS_ORIGINAL_STRING where user_id != 'User_9';

затем создал другой поток, который объединяет два потока 

ksql> create stream merge_two AS select step1;
insert into merge_two select * from step2;

результат 

1544165217141 | 50671 | Page_35 | User_2
1544165217103 | 50661 | Page_10 | User_6
1544165217580 | 50681 | Page_54 | User_2
1544165217699 | 50691 | Page_45 | User_6
1544165218104 | 50701 | Page_20 | User_8
1544165218511 | 50711 | Page_13 | User_2
1544165218931 | 50721 | Page_45 | User_4
1544165219146 | 50731 | Page_68 | User_8
1544165219505 | 50741 | Page_65 | User_4
1544165219713 | 50751 | Page_74 | User_8
1544165219787 | 50761 | Page_30 | User_5
1544165220104 | 50771 | Page_72 | User_2
1544165220421 | 50781 | Page_39 | User_2
1544165220523 | 50791 | Page_55 | User_8
1544165220645 | 50801 | Page_76 | User_6
1544165220818 | 50821 | Page_46 | User_5
1544165220781 | 50811 | Page_60 | User_4
1544165220911 | 50831 | Page_24 | User_4
1544165221102 | 50841 | PAGE_11 | User_9
1544165221377 | 50851 | PAGE_95 | User_9
1544165221685 | 50861 | PAGE_56 | User_9
1544165222164 | 50871 | Page_50 | User_3
1544165222233 | 50881 | Page_12 | User_8
1544165222500 | 50891 | Page_18 | User_3
1544165222913 | 50901 | Page_67 | User_5
1544165223237 | 50911 | Page_30 | User_3
1544165223665 | 50921 | Page_62 | User_8
...