Кластеризация лица по сходству

Question

Я использую Luxand Face API для обнаружения лиц и извлечения из них байтового вектора (с именем TemplateId).Используя это, я могу сравнить сходство между двумя лицами.

Теперь, предполагая, что в моем наборе много шаблонов, я бы хотел сгруппировать их так, чтобы каждый кластер содержал лица одного человека.Вкратце: у меня есть большой набор предметов и функция подобия для пары предметов.Как я могу кластеризовать этот набор?

Answer 1

Ну, это должно быть легко.Во-первых, когда кадры входят, вы можете извлечь шаблон с каждым кадром.Вам решать, сколько кадров вы обрабатываете.Во-вторых, если вы используете Tracker API, вы можете продолжить подачу кадров на трекер, и он продолжит «изучать» предмет или будет достигнут максимальный уровень памяти, после чего он начнет обучение.

Я передаю 5 кадров для каждого предмета и сохраняю все 5 шаблонов и трекер для этого предмета в записи, содержащей эти значения.