Как использовать масштаб лога и бина лога для hist2d в Matplotlib? - PullRequest
0 голосов
/ 07 декабря 2018

Следующий минимальный пример показывает мою проблему:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X = np.random.normal(30, 10, 1000)
Y = np.random.normal(200, 500, 1000)

x_space = np.linspace(0, 60, 6)
print('x_space:', x_space)

y_space = np.logspace(np.log10(1.0), np.log10(1000.0), 30)
print('y_space:', y_space)

plt.hist2d(X, Y, bins=(x_space, y_space))
plt.yscale('log')
plt.show()

Я ожидаю, что ячейки будут отображаться на графике одинакового размера, потому что логарифмический масштаб на оси y и логарифмическое пространство для y должны равнятьсяиз.Однако, похоже, что это не так.

enter image description here

Текстовый вывод сгенерированных корзин выглядит хорошо для меня:

x_space: [ 0. 12. 24. 36. 48. 60.]
y_space: [   1.            1.268961      1.61026203    2.04335972    2.5929438
    3.29034456    4.17531894    5.29831691    6.72335754    8.53167852
   10.82636734   13.73823796   17.43328822   22.12216291   28.07216204
   35.6224789    45.20353656   57.3615251    72.78953844   92.36708572
  117.21022975  148.73521073  188.73918221  239.502662    303.91953823
  385.66204212  489.39009185  621.01694189  788.04628157 1000.        ]

Но это не соответствует тому, что написано.

И я что-то не так делаю, или это может быть ошибка в библиотеке?

(я использую Matplotlib версии 2.2.2.)

1 Ответ

0 голосов
/ 07 декабря 2018

Это похоже на ошибку в версии 2.2.2.В версии 3.02 вывод кода выглядит так, как можно было бы ожидать:

result of the OPs code with matplotlib version 3.02

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...