AttributeError: модуль 'pandas' не имеет атрибута 'roll'

Question

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
def test_stationarity(timeseries):

    #Determing rolling statistics
    rolmean = pd.rolling_mean(timeseries, window=24) # 24 hours on each day
    rolstd = pd.rolling_std(timeseries, window=24)

    #Plot rolling statistics:
    orig = plt.plot(timeseries, color='blue',label='Original')
    mean = plt.plot(rolmean, color='red', label='Rolling Mean')
    std = plt.plot(rolstd, color='black', label = 'Rolling Std')
    plt.legend(loc='best')
    plt.title('Rolling Mean & Standard Deviation')
    plt.show(block=False)

    #Perform Dickey-Fuller test:
    print ('Results of Dickey-Fuller Test:')
    dftest = adfuller(timeseries, autolag='AIC')
    dfoutput = pd.Series(dftest[0:4], index=['Test Statistic','p-value','#Lags Used','Number of Observations Used'])
    for key,value in dftest[4].items():
        dfoutput['Critical Value (%s)'%key] = value
    print (dfoutput)

from matplotlib.pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 20,10

test_stationarity(train_original['Count'])

Answer 1

Я собираюсь предположить, что ошибка заголовка должна быть AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_mean', поскольку я считаю, что она устарела, а затем была удалена.Кроме того, pd.rolling отсутствует в предоставленном коде.В этом случае вы ДОЛЖНЫ использовать rolling.Предполагая, timeseries является pd.Series:

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
def test_stationarity(timeseries):

    #Determing rolling statistics
    rolmean = timeseries.rolling(window=24).mean() # 24 hours on each day
    rolstd = timeseries.rolling(window=24).std()