Apache Solr и AWS Comprehend Machine Learning для упорядочивания и категоризации - PullRequest
0 голосов
/ 13 февраля 2019

Возможно, это скорее вопрос архитектуры, чем код разработчика, но мы ценим коллективные мысли!

Мы используем Solr для упорядочивания записей и их классификации, чтобы пользователи могли искать и находить конкретные медицинские условия.У нас есть возможность использовать машинное обучение, чтобы помочь и улучшить результаты.AWS Comprehend - это продукт, на который мы смотрим, но возникает вопрос о том, должен ли один заменить другого, как они будут конкурировать, или же на самом деле оба должны работать вместе, чтобы обеспечить решение, к которому мы стремимся.

Цените любые идеилюди имеют.

Спасибо Гарет

1 Ответ

0 голосов
/ 14 февраля 2019

Comprehend (медицинский, я полагаю) позволяет вам извлекать сущности из текстового документа и возвращает структурированный документ JSON, рассказывающий, как эти сущности связаны, например, название лекарства + дозировка + частота.

Что вы могли бывероятно, это обрабатывать документы с помощью Comprehend Medical и индексировать объекты в Solr.Это позволит вам выполнять поиск по содержательной структурированной информации вместо полного текста.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...