API обнаружения объектов Tensorflow: Как игнорировать регионы во время обучения?

Question

Я использую API обнаружения объектов из репозитория python моделей / исследований в Ubuntu 16.04 и хотел настроить предварительно обученную модель (на данный момент мне интересны SSD с магистральными сетями MobileNet или Inception).в наборе данных UA-DETRAC.

Проблема состоит в том, что существуют определенные регионы с их ограничительными рамками, которые помечены как "игнорируемые регионы", и я не хотел бы, чтобы модель обучалась тому, что он считаетнекоторые ложные срабатывания, которые являются правдой, просто не аннотированы (включены в эти регионы).Я думал обрезать изображения, чтобы исключить эти регионы, но я бы потерял некоторую информацию.

Есть ли встроенная возможность пометить их как поля "пофиг" или я должен изменить код?

Спасибо

Answer 1

Если эти области, которые нужно игнорировать, остаются статическими, как, например, содержимое области не изменяется во всем наборе данных, то модель можно научиться игнорировать эти области.

Если вы действительно хотите, чтобы модель игнорировала их во время обучения, то замаскируйте их постоянным значением.