Ключевая ошибка: «Дата» при построении линии из столбца индекса «Дата»

Question

Я пытаюсь построить довольно простой график в пандах, используя мой первый столбец под названием «Дата» в качестве оси x, но я наткнулся на ключевую ошибку, и я в растерянности, где проблема.Я использую Python 2 в дистрибутиве Anaconda.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#read file
df=pd.read_csv("C:\Users\sophi\Desktop\ResidentialLoans.csv",index_col='Date')

#extracting the individual components
index=df.index
columns=df.columns
values=df.values

# plot the graph
ax=plt.gca()
df.plot(x='Date', y='LTV < = 75%', kind="line", ax=ax)
df.plot(x='Date', y='LTV Over 75 < = 90%', kind="line", ax=ax, color="red")
plt.show()

Вот снимок экрана с моей структурой данных

Данные по жилищным кредитам:

Я получаю следующее сообщение об ошибке, и ничего не отображается:

KeyErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-125-52b0be68296d> in <module>()
      1 # plot the graph
      2 ax=plt.gca()
----> 3 df.plot(x='Date', y='LTV < = 75%', kind="line", ax=ax)
      4 df.plot(x='Date', y='LTV Over 75 < = 90%', kind="line", ax=ax, color="red")
      5 plt.show()

C:\Users\sophi\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.pyc in __call__(self, x, y, kind, ax, subplots, sharex, sharey, layout, figsize, use_index, title, grid, legend, style, logx, logy, loglog, xticks, yticks, xlim, ylim, rot, fontsize, colormap, table, yerr, xerr, secondary_y, sort_columns, **kwds)
   2939                           fontsize=fontsize, colormap=colormap, table=table,
   2940                           yerr=yerr, xerr=xerr, secondary_y=secondary_y,
-> 2941                           sort_columns=sort_columns, **kwds)
   2942     __call__.__doc__ = plot_frame.__doc__
   2943 

C:\Users\sophi\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.pyc in plot_frame(data, x, y, kind, ax, subplots, sharex, sharey, layout, figsize, use_index, title, grid, legend, style, logx, logy, loglog, xticks, yticks, xlim, ylim, rot, fontsize, colormap, table, yerr, xerr, secondary_y, sort_columns, **kwds)
   1975                  yerr=yerr, xerr=xerr,
   1976                  secondary_y=secondary_y, sort_columns=sort_columns,
-> 1977                  **kwds)
   1978 
   1979 

C:\Users\sophi\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.pyc in _plot(data, x, y, subplots, ax, kind, **kwds)
   1764                 if is_integer(x) and not data.columns.holds_integer():
   1765                     x = data_cols[x]
-> 1766                 elif not isinstance(data[x], ABCSeries):
   1767                     raise ValueError("x must be a label or position")
   1768                 data = data.set_index(x)

C:\Users\sophi\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in __getitem__(self, key)
   2683             return self._getitem_multilevel(key)
   2684         else:
-> 2685             return self._getitem_column(key)
   2686 
   2687     def _getitem_column(self, key):

C:\Users\sophi\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in _getitem_column(self, key)
   2690         # get column
   2691         if self.columns.is_unique:
-> 2692             return self._get_item_cache(key)
   2693 
   2694         # duplicate columns & possible reduce dimensionality

C:\Users\sophi\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in _get_item_cache(self, item)
   2484         res = cache.get(item)
   2485         if res is None:
-> 2486             values = self._data.get(item)
   2487             res = self._box_item_values(item, values)
   2488             cache[item] = res

C:\Users\sophi\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\internals.pyc in get(self, item, fastpath)
   4113 
   4114             if not isna(item):
-> 4115                 loc = self.items.get_loc(item)
   4116             else:
   4117                 indexer = np.arange(len(self.items))[isna(self.items)]

C:\Users\sophi\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.pyc in get_loc(self, key, method, tolerance)
   3063                 return self._engine.get_loc(key)
   3064             except KeyError:
-> 3065                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   3066 
   3067         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'Date'

Answer 1

Из документов pandas на plot():

x : метка или позиция, по умолчанию Нет
...
use_index : логическое, по умолчанию True
Использовать индекс в качестве тиков для оси x

Из этого вы можете сделать вывод, чтоИндекс фрейма данных используется по умолчанию для оси X.Таким образом, вам не нужно передавать имя индекса в plot() как plot(x=...);Вы можете просто удалить этот аргумент и вызвать его с помощью plot(y='column name', ...), так как столбец, который вы хотите использовать, это индекс.

Причина, по которой вы получаете ошибку, состоит в том, что как только вы установите столбец в качестве индекса, онбольше не является столбцом в вашем фрейме данных, к которому вы можете обращаться по имени.

В частности, это означает, что вы вообще не можете использовать df.__getitem__(index_name) или df[index_name] - вы увидите те же ошибки, если попытаетесьдля доступа df['Date'].Если вы посмотрите на df.columns, то увидите, что Date там нет, и если вы получите доступ к столбцам по позиции, используя df.iloc[], вы заметите, что индекс 0 сопоставлен с столбцом 'Single: less than 2.50'.

Обратите внимание, что для "восстановления" индекса как обычного столбца вы можете в любое время использовать df.reset_index().Это просто приведет к нумерации ваших индексов в их текущем порядке, и установит индекс как обычный столбец, и вы сможете снова ссылаться на него по имени.Это обратная операция для функции df.set_index(), которую ваш импорт делает, задав index_col='Date'.