Сохраните и разверните модель R в Watson Studio - PullRequest
Новая
       16

Сохраните и разверните модель R в Watson Studio

0 голосов
/ 13 февраля 2019

Я разработал небольшую модель в RStudio в среде Watson Studio в IBM Cloud (https://dataplatform.cloud.ibm.com). Я пытаюсь сохранить модель в RStudio и развернуть ее в Watson, чтобы опубликовать ее как API, ноЯ не нахожу способ сохранить его в RStudio.

Возможно ли сделать то, что я пытаюсь сделать в текущей версии?

Я нашел следующую документацию,но я думаю, что это относится к другой версии Watson Studio: https://content -dsxlocal.mybluemix.net / docs / content / SSAS34_current / local-dev / ml-r-models.htm

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 19 февраля 2019

Добавление к тому, что Габо ответил с точки зрения из студии Watson, и ответ на часть развертывания IBM Watson Machine Learning.

  1. Что вам нужно сделать, это сначала преобразовать модель, используя pmml

отл.Запустите следующий код в Rstudio в Watson Studio или в R Notebook в Watson Studio. 

install.packages("nnet")
library(nnet)
ird <- data.frame(rbind(iris3[,,1], iris3[,,2], iris3[,,3]),
species = factor(c(rep("s",50), rep("c", 50), rep("v", 50))))
samp <- c(sample(1:50,25), sample(51:100,25), sample(101:150,25))
ir.nn2 <- nnet(species ~ ., data = ird, subset = samp, size = 2, rang = 0.1,
decay = 5e-4, maxit = 200)
install.packages("pmml")
library(pmml)
pmmlmodel <- pmml(ir.nn2)
saveXML(pmmlmodel,file = "IrisNet.xml")

saveXML () сгенерирует / запишет файл IrisNet.xml в Rstudio или локальное пространство R Notebook, вам необходимо загрузить этот файл на локальный компьютер.

Теперь, чтобы развернуть его в службе машинного обучения Watson, выполните следующие действия: -

Теперь нажмите кнопку «Добавить в проект в Watson Studio Project» -> «Модель машинного обучения Watson», назовите модель и выберите службу WMLкоторые вы хотите использовать

Выбрать из вкладки файла enter image description here

Перетащите файл XML

Нажмите кнопку «Создать», и он сохранится в выбранной вами службе WML. Теперь вы можете развернуть эту модель в службе WML, используя вкладку «Развертывание» Просто назовите свое развертывание.и нажмите Сохранить . Теперь вы развернули модель и можете начать использовать ее через REST API.
0 голосов
/ 14 февраля 2019

Я не смог найти способ сохранить модель с помощью функций Watson Studio.Однако я смог экспортировать его в формат PMML, используя библиотеку R pmml, а затем развернуть PMML в качестве службы. 

install.packages("pmml")
library(pmml)
pmml(LogModel, model.name = "Churn_Logistic_Regression_Model", app.name = "Churn_LogReg", description = "Modelo de Regresion para Demo", copyright = NULL, transforms = NULL, unknownValue = NULL, weights = NULL)

Дополнительная документация: https://www.rdocumentation.org/packages/pmml/versions/1.5.7/topics/pmml.glm

...