Интерактивный график рассеяния из индексированного фрейма данных - PullRequest
Новая
       27

Интерактивный график рассеяния из индексированного фрейма данных

0 голосов
/ 05 октября 2018

Это часть сгруппированного DataFrame, над которым я работаю.У меня есть несколько переменных для нескольких стран и лет.Как построить точечный график, используя bokeh, на котором отображается gdp_share на оси x, military_exp на оси y и ползунок, который идет с 2010 по 2017 год (годы, которые охватывает мой фрейм данных)? 

                  gdp_share military_exp    pop gdp gdp_pc  military_pc
year    Country                     
2010    China   2.0 138028416.0 1359755 13615620000 10226.87    101.509769
        France  2.0 54569820.0  63027   2559460000  39449.38    865.816555
        Germany 1.0 41488240.0  80895   3587004000  43928.90    512.865319
        Israel  6.0 15044490.0  7426    241692000   32665.37    2025.921088
2011    China   2.0 149022400.0 1367480 14957177000 11180.83    108.975927
        France  2.0 53235512.0  63344   2612677000  40078.52    840.419172
        Germany 1.0 40301428.0  80934   3718288000  45633.17    497.954234
        Israel  6.0 15582490.0  7569    254299000   33733.19    2058.725063
2012    China   2.0 161796896.0 1375199 16211650000 12058.70    117.653442
        France  2.0 52499752.0  63640   2617451000  39961.04    824.948963
        Germany 1.0 41262500.0  81066   3736582000  45771.68    508.998840
        Israel  6.0 15728390.0  7699    259884000   33840.45    2042.913365

И это то, что я пробовал до сих пор: 

from bokeh.io import output_file, show, curdoc
from bokeh.layouts import widgetbox, column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import figure

N = data.unstack("year")
source = ColumnDataSource(data = data)

#Create plot and widgets
plot = figure()
plot.circle(x = data.unstack('Country')['gdp_pc'], y = data.unstack('Country')['military_pc'], source = source)

slider = Slider(start = 2010, end = 2017, value = N, step = 1, title = "Years")

#Add callback to widget
def callback(attr, old, new):
    N = slider.value
    source.data = {"x" : data.unstack('Country')['gdp_pc'], "y" : data.unstack('Country')['military_pc']}
slider.on_change("value", callback)

#Arrange plots and widgets in layouts
layout = column(slider, plot)

curdoc().add_root(layout)

Чего мне не хватает?это ошибка, которую я продолжаю получать: 

RuntimeError: 
Supplying a user-defined data source AND iterable values to glyph methods is
not possibe. Either:

Pass all data directly as literals:

    p.circe(x=a_list, y=an_array, ...)

Or, put all data in a ColumnDataSource and pass column names:

    source = ColumnDataSource(data=dict(x=a_list, y=an_array))
    p.circe(x='x', y='y', source=source, ...)
...